9 cuốn sách hay về cơ sở dữ liệu giới thiệu đầy đủ về hệ quản trị và mô hình quan hệ, mã hóa dữ liệu, thiết kế truy vấn..
Nhập Môn Cơ Sở Dữ Liệu
Trọng tâm của Nhập Môn Cơ Sở Dữ Liệu là chuyển đổi các yêu cầu thành mô hình dữ liệu, đặc biệt nhấn mạnh vào một quy trình được gọi là chuẩn hóa…
Cuốn sách này dành cho những người muốn phát triển nền tảng cho thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu bằng cách học các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu thông thường hoạt động trên bất kỳ cơ sở dữ liệu nào.
An Toàn Dữ Liệu – Mã Hóa Bảo Mật Thông Tin, An Ninh Cơ Sở Dữ Liệu Và An Ninh Mạng
Nhu cầu sử dụng mật mã đã xuất hiện từ rất sớm, ngay khi con người biết trao đổi và truyền thông tin cho nhau dưới hình thức ngôn ngữ, chữ viết. Các hình thức mật mã sơ khai đã được tìm thấy từ khoảng bốn nghìn năm trước trong nền văn minh Ai Cập cổ đại.
Trải qua quá trình phát triển, mật mã đã được sử dụng rộng rãi trên khắp thế giới để giữ bí mật cho việc giao lưu thông tin trong nhiều lĩnh vực như quân sự, chính trị, ngoại giao.
Khoa học mật mã bản chất là đảm bảo an toàn của dữ liệu, thông tin từ người gửi A đến người nhận B, A phải tạo cho văn bản gửi đi đó một bản mã tương ứng, và thay vì gửi văn bản rõ thì A chỉ gửi cho B bản mã, B nhận được bản mã sẽ khôi phục lại văn bản rõ để hiểu được thông tin mà A muốn gửi.
Suốt mấy nghìn năm lịch sử, các thông báo, thư từ được truyền đưa và trao đổi với nhau thường là các văn bản, tức là có dạng các dãy ký tự trong một ngôn ngữ nào đó. Vì vậy, các thuật toán lập mật mã thường cũng đơn giản là thuật toán xáo trộn, thay đổi các ký tự được xác định bởi các phép chuyển dịch, thay thế hay hoán vị các ký tự trong bảng ký tự của ngôn ngữ tương ứng.
Khóa mật mã là thông tin dùng để thực hiện phép lập mật mã và giải mật mã cụ thể, thí dụ như số vị trí đối với phép chuyển dịch, bảng xác định các cặp ký tự tương ứng đối với phép thay thế hay hoán vị, Mật mã chưa phải là một khoa học, do đó chưa có nhiều kiến thức sách vở để lại, tuy nhiên hoạt động bảo mật và thám mã trong lịch sử các cuộc đấu tranh chính trị, ngoại giao và quân sự thì hết sức phong phú và mật mã đã có nhiều tác động rất quan trọng đưa đến những kết quả có ý nghĩa quyết định trong các cuộc đấu tranh đó.
Do trong một thời gian dài, bản thân hoạt động mật mã cũng được xem là một bí mật, nên các tài liệu kỹ thuật về mật mã được phổ biến đến nay thường chỉ ghi lại các kiến thức kinh nghiệm, thỉnh thoảng mới có một vài “phát minh” như: phương pháp Atbash sử dụng tiếng Hebrew cổ, ấn tí Cuốn sách này sẽ trình bày cho bạn đọc hiểu một cách khái quát về an toàn thông tin trong thời đại số 4.0
Cơ Sở Dữ Liệu Mờ Và Xác Xuất
Cơ sở dữ liệu là nền tảng cho các hệ thống tính toán và xử lý thông tin. Cơ sở dữ liệu là một môn cơ bản trong ngành Khoa học Máy tính nói riêng và Công nghệ Thông tin nói chung ở cả bậc Đại học và Sau Đại học.
Nghiên cứu và ứng dựng cơ sở dữ liệu bao gồm việc phát triển mô hình, xây dựng hệ quản trị và triển khai ứng dụng trong các hệ thống cụ thể.
Nội dung cuốn sách gồm có:
- Chương 1: Giới thiệu;
- Chương 2: Tổng quan về cơ sở dữ liệu mờ và xác suất;
- Chương 3: Cơ sở toán học của FPOB;
- Chương 4: Lược đồ và thể hiện của FPOB;
- Chương 5: Các phép toán đại số trên FPOB;
- Chương 6: Tóm lược sự phát triển và ứng dụng của FPOB.
Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu Lý Thuyết Và Thực Hành
Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu Lý Thuyết Và Thực Hành được biên soạn theo một bố cục hợp lý, trình bày cô đọng, sau mỗi phần kiến thức lý thuyết đều có các ví dụ minh họa và bài tập luyện tập.
Giáo trình gồm 6 chương, cụ thể như sau:
- Chương 1: Khái quát về các hệ cơ sở dữ liệu
- Chương 2: Mô hình thực thể liên kết
- Chương 3: Mô hình dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu quan hệ
- Chương 4: Ngôn ngữ SQL
- Chương 5: Hệ cơ sở dữ liệu phân tán
- Chương 6: An toàn dữ liệu và tính toàn vẹn dữ liệu
Cuốn sách hướng đến đông đảo đối tượng bạn đọc như sinh viên, giảng viên… đồng thời đây còn là tài liệu tham khảo hữu ích cho những người nghiên cứu hay yêu thích lĩnh vực này.
Giáo Trình Hệ Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Và Suy Diễn
Mục đích của giáo trình Giáo Trình Hệ Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Và Suy Diễn nhằm trình bày các khái niệm và thuật toán cơ sở của CSDL bao gốm: Các mô hình dữ liệu và các hệ CSDL, tương ứng, các ngôn ngữ CSDL, thiết kế các CSDL, tổ chức lưu trữ và tìm kiếm, xử lý và tối ưu hóa câu hỏi, quản lý giao dịch và điều khiển tương tranh, thiết kế các CSDL.
Giáo trình gồm có 5 chương:
- Chương 1: Giới thiệu chung về cơ sở dữ liệu
- Chương 2: Cơ sở dữ liệu phân tán
- Chương 3: Cơ sở dữ liệu suy diễn
- Chương 4: Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng
- Chương 5: Thực hành một số ứng dụng
Cơ Sở Dữ Liệu Quan Hệ & Ứng Dụng
Nội dung của cuốn sách này là hệ thống những vấn đề quan trọng nhất của cơ sở dữ liệu quan hệ, một mô hình dữ liệu xuất hiện trong hầu khắp các bài toán quản lý của doanh nghiệp.
Cuốn sách gồm bốn chương:
- Chương 1: Các khái niệm cơ bản: nêu một vài khái niệm, ký hiệu toán học sẽ sử dụng cho các chương sau.
- Chương 2: Cơ sở dữ liệu quan hệ, trong chương này đề cập đến các khái niệm như quan hệ, phụ thuộc hàm, khóa, khóa chính, khóa ngoại, dạng chuẩn, ràng buộc toàn vẹn,… Đặc biệt chương này còn đưa thêm các ví dụ ứng dụng cụ thể và các bước thiết kế một cơ sở dữ liệu.
- Chương 3: Tập thô và ứng dụng, giới thiệu những khái niệm cơ bản nhất của lý thuyết tập thô, một công cụ đắc lực của khai thác dữ liệu, khai phá tri thức đang được những người làm tin học cả thế giới quan tâm nghiên cứu, tìm hiểu. Việc nghiên cứu và hiểu biết về tập thô là rất cần thiết trong nghiên cứu về cơ sở dữ liệu.
- Chương 4: Hệ tin và các ứng dụng, là một trường hợp tổng quát của khái niệm quan hệ. Hệ tin thực chất là một bảng dữ liệu. Việc đưa hệ tin vào lý thuyết cơ sở dữ liệu giúp chúng ta có cách nhìn tổng thể về mô hình dữ liệu quan hệ. Hệ tin giúp chúng ta dễ dàng diễn đạt một số bài toán như thuật toán Quiland, K- Mean, Bayer,…
Lập Trình Cơ Bản PHP Và MySQL
Cuốn sách này dành cho những ai muốn học cách xây dựng và bảo trì các website sử dụng PHP và MySQL – “cặp bài trùng” ngôn ngữ lập trình và cơ sở dữ liệu được sử dụng nhiều nhất cho các ứng dụng Web hiện nay. Mục tiêu là giúp bạn trong một thời gian ngắn nhất sẽ trở thành 1 lập trình viên web PHP và MySQL.
Bạn sẽ được học nội dung cốt lõi và hoàn chỉnh cùng các đặc trưng riêng của ngôn ngữ lập trình PHP và cơ sở dữ liệu MySQL .
Bên cạnh lý thuyết cô đọng, thông qua hàng trăm ví dụ từ đơn giản đến phức tạp, bạn sẽ thấy các thành phần của ứng dụng PHP và cơ sở dữ liệu MySQL phối hợp với nhau như thế nào và cách thức vận dụng trong các bài toán cụ thể.
Nắm được các vấn đề cốt lõi, bạn cũng sẽ dễ dàng mở rộng các kỹ năng PHP và MySQL, bao gồm các kỹ năng chuyên nghiệp rất cần cho công việc thực tế.
Phân Tích Dữ Liệu Với R – Hỏi Và Đáp
Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin và từ thông tin thành kiến thức là một trong những quy trình cốt yếu của hoạt động khoa học.
Trong quá trình chuyển hóa từ dữ liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng phương pháp phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng. Cuốn sách này sẽ giúp các bạn lựa chọn các phương pháp thích hợp cho phân tích dữ liệu và giúp cho các bạn biến dữ liệu thành thông tin có ích.
Phân tích dữ liệu với R
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết tính, hồi qui logistic, phân tích tổng hợp (meta – anlysis), mô hình phân tích sống còn (survival anlysis), phương pháp phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian (time series data) phương pháp bayes, phương pháp bootstrap, Với một nội dung khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất cứ ai muốn học về thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu.
Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lý do R được chọn làm ngôn ngữ để thực hiên các phương pháp trên, kể cả sự miễn phí và năng lực khoa học. Không giống như các phần miềm thương mại khác đều tốn khá nhiều tiền, R hoàn toàn miễn phí. Bất cứ ai ở bất cứ nơi nào trên thế giới có truy cập mạng internet điều có thể tải R về máy tính, tốn vài phút cài đặt , và bắt đầu sử dụng.
Trước đây, chỉ có một thiểu số nhà nghiên cứu (chủ yếu là các nước tiên tiến) mới có điều kiện sử dụng phần mềm thống kê, nhưng từ ngày có R thì bất cứ ai cũng đều có điều kiện áp dụng những phương pháp phân tích tinh vi nhất và hiện đại nhất cho nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Do đó, sự ra đời của R đã làm cuộc cách mạng thống kê ở qui mô toàn cầu. R còn “dân chủ hóa” việc tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến nhất trên thế giới.
